Modeli za obradu prirodnog jezika koriste statistiku za prikupljanje mnoštva informacija o značenjima riječi.
U “Kroz zrcalo” Humpty Dumpty prezirno kaže: “Kada upotrijebim riječ, ona znači samo ono što ja odaberem da znači – ni više ni manje.” Alice odgovara: “Pitanje je možete li učiniti da riječi znače toliko različitih stvari.”
Značenja riječi već su dugo predmet istraživanja. Da bi shvatio njihovo značenje, ljudski um mora sortirati kroz složenu mrežu fleksibilnih, detaljnih informacija.
Studija, koja je objavljena u časopisu Nature Human Behaviour, pokazuje da sustavi umjetne inteligencije stvarno mogu uhvatiti vrlo složena značenja riječi. Istraživači su također pronašli jednostavnu metodu za dobivanje pristupa ovim sofisticiranim informacijama.
Otkrili su da AI sustav koji su promatrali predstavlja značenja riječi na način koji je vrlo sličan ljudskoj prosudbi.
Sustav umjetne inteligencije koji su istražili autori naširoko je korišten za analizu značenja riječi tijekom posljednjeg desetljeća. Dohvaća značenja riječi “čitanjem” ogromnih količina materijala na internetu koji sadrži desetke milijardi riječi.
S.K., scitechdaily.com., foto: pixabay
