Revolucionarna studija s Harvarda pokazala je da sustavi umjetne inteligencije nadmašuju liječnike hitne medicine u brzom trijažiranju pacijenata.
AI je u hitnim situacijama s ograničenim informacijama postigao točnost od 67 posto, dok su liječnici bili točni u 50 do 55 posto slučajeva.
Najbolji rezultati zabilježeni su kod OpenAI-jevog modela o1, koji je posebno impresivan u složenim kliničkim odlukama.
Studija je testirala stotine liječnika i AI sustave na stvarnim slučajevima pacijenata iz bostonske hitne službe.
Umjetna inteligencija je također značajno bolje izradila dugoročne planove liječenja, postigavši 89 posto uspješnosti u odnosu na 34 posto kod liječnika.
Autori ističu da AI neće zamijeniti liječnike, već će s njima raditi u novom „trijadnom modelu“ – liječnik, pacijent i AI sustav.
Jedan od glavnih autora, dr. Arjun Manrai, kaže da svjedočimo dubokoj promjeni u medicini koja će je preoblikovati.
Dr. Adam Rodman naglašava da su programi umjetne inteligencije među najutjecajnijim tehnologijama posljednjih desetljeća.
Unatoč superiornim rezultatima, stručnjaci upozoravaju na pitanja odgovornosti u slučaju pogrešaka AI-a.
Trenutno ne postoji formalni okvir za odgovornost kada AI donosi medicinske odluke.
Studija je objavljena u prestižnom časopisu Science i smatra se značajnim korakom naprijed u kliničkom razmišljanju umjetne inteligencije.
H.B., Foto: Pixabay
