Šumski požari rastuća su prijetnja u svijetu kojeg oblikuju klimatske promjene. Sada su istraživači sa Sveučilišta Aalto razvili model neuronske mreže koji može točno predvidjeti pojavu požara.
Koristili su novi model za procjenu učinka različitih strategija za upravljanje rizikom od požara i identificirali skup intervencija koje bi smanjile učestalost požara za 50-76%.
Studija se usredotočila na središnju pokrajinu Kalimantan Borneo u Indoneziji, koja ima najveću gustoću požara na tresetištu u jugoistočnoj Aziji.
Odvodnja za podršku poljoprivredi ili stambenom proširenju učinila je tresetišta sve osjetljivijima na ponovljene požare.
Osim što prijete životima i infrastrukturi, požari na tresetištu oslobađaju značajne količine ugljičnog dioksida.
Međutim, strategije prevencije naišle su na poteškoće zbog nedostatka jasnih, kvantificiranih veza između predloženih intervencija i rizika od požara.
Novi model koristi mjerenja obavljena prije svake požarne sezone 2002. – 2019. kako bi predvidio distribuciju požara na tresetištu.
Dok se nalazi mogu široko primijeniti na tresetišta drugdje, trebalo bi napraviti novu analizu za druge kontekste.
“Naša metodologija mogla bi se koristiti za druge kontekste, ali bi se ovaj specifični model morao ponovno uvježbati na novim podacima”, kaže Alexander Horton, postdoktorand koji je proveo studiju.
S.K., foto: pixabay
